Predicción de la calidad fermentativa de ensilados de girasol mediante espectroscopía de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIRS) sobre muestras secas
DOI:
https://doi.org/10.22319/rmcp.v12i2.5466Palabras clave:
Forrajes, Parámetros de fermentación, Espectroscopía de reflectanciaResumen
El objetivo del presente trabajo fue evaluar la capacidad de predicción de las ecuaciones de calibración desarrolladas mediante NIRS (espectroscopía de reflectancia en el infrarrojo cercano) sobre muestras secas y molidas, para estimar la calidad fermentativa de ensilados de girasol. Un total de 52 muestras de ensilados procedentes de diferentes ensayos de silos de laboratorio realizados en el CIAM (Centro de Investigacións Agrarias de Mabegondo), cuyo espectro NIRS se registró sobre muestras secas en estufa y molidas. Las muestras en estado fresco fueron analizadas por métodos de referencia. Se determinó el pH, ácido láctico, ácido acético, etanol, nitrógeno amoniacal y nitrógeno soluble. Las calibraciones NIRS fueron desarrolladas utilizando regresión por mínimos cuadrados parciales modificada, realizando la regresión entre los datos espectrales y los de referencia. La capacidad predictiva de las ecuaciones obtenidas osciló entre excelente y buena, mostrando coeficientes de determinación de validación cruzada (r2vc) iguales o superiores a 0.88. Los valores del índice RPD para todos los parámetros estudiados fueron iguales o superiores a 3.0, por lo tanto, las ecuaciones de calibración obtenidas sobre muestras secas y molidas pueden utilizarse satisfactoriamente para predecir la calidad fermentativa de ensilados de girasol en análisis de rutina.
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Citas
Demarquilly C. Composition chimique, caractéristiques fermentaires, digestibilité et quantité ingérée des ensilages de fourrages : modifications par rapport au forage vert initial. Annales de Zootechnie 1973;(22):1-35.
McDonald P. Silage fermentation. In : Forage Conservation in the 80´s. E.G.F. Occasional Sympossium nº 11. British Grassland Society. Brighton, Reino Unido. C. Thomas 1979:67-75.
Woolford MK. The silage fermentation. Nueva York, EEUU. Marcel Dekker, Inc. 1984:350.
Park RS, Agnew RE, Gordon FJ, Barnes RJ. The development and transfer of undried grass silage calibrations between near infrared reflectance spectroscopy instruments. Anim Feed Sci Tech 1999;(78): 325-340.
Givens DI, De Boever JL, Deaville ER. The principles, practices and some future applications of near infrared spectroscopy for predicting the nutritive value of foods for animals and humans. Nutr Res Rev 1997;(10):83-114.
Sorensen LK. Prediction of fermentation parameters in grass and corn silage by near infrared spectroscopy. J Dairy Sci 2004;(87):3826-3835.
Park R, Agnew E, Porter M. Recent developments in methods to characterize the chemical and biological parameters of grass silage. In Park R, Stronge M. Eds. Silage production and utilization. Proceedings of the XIV International Silage Conference, a satellite workshop of the XX International Grassland Congress. Belfast, Northern Ireland. Wageningen Academic Publishers 2005:109-119.
Castro P. Use of near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) for forage analysis. Lowland and Grasslands of Europe: Utilization and Development. Corporate Document Repository. FAO- Food And Agriculture Organization Of The United Nations, Rome, Italy. 2002. Available online at: http://www.fao.org/DOCREP/006/AD236E/ad236e14.htm. Accessed July 1, 2019.
Pereira-Crespo S, Fernández-Lorenzo B, Resch C, Valladares-Alonso J, González L, Dagnac T, et al. Predicción de la calidad fermentativa de ensilados de hierba mediante NIRS sobre muestras secas y molidas. Pastos y Forrajes en el siglo XXI. Palma de Mallorca, España, Sociedad Española para el Estudio de los Pastos 2015:161-167.
Schneiter AA, Miller JF. Description of sunflower growth stages. Crop Sci 1981;(21):901-903.
Castro P. Efecto de tres temperaturas de secado sobre la composición química de forrajes y heces. In: Consejería de Agricultura, Ganadería y Desarrollo Rural Ed. Actas de XXXVI Reunión Científica de la SEEP. La Rioja, España: Sociedad Española para el Estudio de los Pastos; 1996:365-368.
WIN ISI 1.5. ISI WINDOWS. Near-Infrared Software, The Complete Software Solution for Routine Analysis, Robust Calibration and Networking, Port Matilda, PA, USA. ISI (Infrasoft International), LLC, 2000.
Shenk JS, Westerhaus MO. (1991) Population definition, sample selection, and calibration procedures for near infrared reflectance spectroscopy. Crop Science 1991; (31), 469-474.
Barnes RJ, Dhanoa MS, Lister SJ. Standard normal variate transformation and Detrending of near infrared diffuse reflectance spectra. Applied Spectroscopy 1989;(43):772-777.
Shenk J, Westerhaus M. Routine operation, calibration, development and network system management manual. Silver Spring, MD, USA NIRS Systems Inc, 1995.
Martens H, Naes T. Multivariate calibration by data compression. In: Williams P, Norris K. Eds. Near-infrared technology in the agricultural and food industries. St. Paul, Minnesota, USA. American Association of Cereal Chemists, 1987:57-88.
Stern M, Endres M. Laboratory manual: Research techniques in ruminant nutrition. Department of Animal Science. Minnesota, USA. University of Minnesota. 1991.
Shenk JS, Westerhaus MO. Analysis of agriculture and food products by Near Infrared reflectance Spectroscopy. USA: Monograph, NIR Systems Inc. MD, USA. Silver Spring, 1995.
Williams PC, Sobering DC. How do we do it: a brief summary of the methods we use in developing near infrared calibrations. In: Davies AMC. and Williams P. Editors. Near Infrared Spectroscopy: The Future Waves. Chichester, England, United Kingdom, NIR Publications. 1996:185-188.
Shenk JS, Westerhaus MO. Population structuring of near infrared spectra and modified partial least squares regression. Crop Science; 1991;(31): 1548-1555.
Shenk JS, Westerhaus MO, Calibration the ISI way. In: Davies AMC. and Williams P. Editors. Near Infrared Spectroscopy: The Future Waves. Chichester, England, United Kingdom, NIR Publications. 1996:198-202.
Fassio A, Gimenez A, Fernandez , Vaz Martins D, Cozzolino D. Prediction of chemical composition in sunflower whole plant and silage (Helianthus annus L.) by Near Infrared Reflectance Spectroscopy. J Near Infrared Spec 2007;15(3):201-207.
Park H, Hoon Lee S, Cheol Lim Y, Seo S, Choi K, Hea Kim J, et al. Prediction of the chemical composition of fresh whole crop barley silages by Near Infrared Spectroscopy. J Kor Grassl Forage Sci 2013;33(3):171-176.
Park H, Hoon Lee S, Choi K, Cheol Lim Y, Hea Kim J, Won Lee K, et al. Prediction of the chemical composition and fermentation parameters of winter rye silages by Near Infrared Spectroscopy. J Kor Grassl Forage Sci 2014;(34):209-213.
Park RS, Agnew RE, Gordon FJ, Steen RWJ. The use of near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) on undried samples of grass silage to predict chemical composition and digestibility parameters. Anim Feed Sci Tech 1998;72(1):155-167.
Shenk JS, Westerhaus MO, Abrams SM 1989. Protocols for NIRS calibration: monitoring analysis results and recalibration. In Near Infared Reflectance Spectroscopy (NIRS): Analysis of forage quality. Marten GC, Shenk J, Barton FE (eds.). USDA. ARS. Agriculture Handbook Nº 643, Washington, USA. 1989: 104-110.
Sainz-Ramírez A, Botana A, Pereira-Crespo S, González-González L, Veiga M, Resch C, et al. Efecto de la fecha de corte y del uso de aditivos en la composición química y calidad fermentativa de ensilado de girasol. Rev Mex Cienc Pecu [En prensa] 2019.
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