Modelo de predicción para la extensión de la vida productiva en registros censurados de ganado Holstein de México
DOI:
https://doi.org/10.22319/rmcp.v15i4.6628Palabras clave:
Modelo de predicción, Longevidad, Vacas HolsteinResumen
El objetivo de este estudio fue predecir los meses en producción a los 84 meses de edad (MEP84) para incluir información de animales aún vivos en la evaluación genética de longevidad a partir de información productiva y reproductiva para establecer la longevidad completa como MEP84. Los registros se obtuvieron de animales nacidos entre 1986 y 2020 de la asociación Holstein de México. Para predecir MEP84, se ajustó un modelo de regresión lineal para el 1er parto, al 2do, al 3º, al 4º y al 5º parto antes de 84 meses de edad. El modelo incluyó información de las vacas con longevidades completas como la producción de leche en kilogramos ajustada a 305 días EM (PE) en el parto actual, los meses en producción acumulados previos al parto actual (MACL), los meses en producción en el parto actual (MLPA), el índice de gestación en el parto actual (IDG), el índice del estado de la lactación en el parto actual (EDL) y la edad al primer parto en meses (EPP) en su efecto lineal y cuadrático (EPP2). El modelo explicó del 44 al 98 % de la variación observada en MEP84. La mayoría de los coeficientes de regresión para expandir las longevidades fueron significativos y positivos (P<0.01). La media del coeficiente para IDG fue negativo en todos los partos (-0.7159 ± 0.0171 y -2.0632 ± 0.0732). El modelo propuesto permitió incluir a vacas que aún no terminan su vida productiva, siendo de interés en las evaluaciones genéticas de longevidad.
Descargas
Citas
Hu H, Mu T, Ma Y, Wang X, Ma Y. Analysis of longevity traits in Holstein cattle: A Review. Front Genet 2021;(12):1-15. doi:10.3389/fgene.2021.695543. DOI: https://doi.org/10.3389/fgene.2021.695543
De Vries A. Economic trade-offs between genetic improvement and longevity in dairy cattle. J Dairy Sci 2017;100(5):4184-4192. doi:10.3168/jds.2016-11847. DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2016-11847
Tsuruta S, Misztal I, Lawlor TJ. Changing definition of productive life in US Holsteins: Effect on genetic correlations. J Dairy Sci 2005;88(3):1156-1165. doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(05)72782-X. DOI: https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(05)72782-X
Costa A, Bovenhuis H, Penasa M. Changes in milk lactose content as indicators for longevity and udder health in Holstein cows. J Dairy Sci 2020;103(12):11574-11584. doi.org/10.3168/jds.2020-18615. DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2020-18615
Vukasinovic N, Moll J, Künzi N. Analysis of productive life in Swiss Brown cattle. J Dairy Sci 1997;80(10):2572-2579. doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(97)76213-1. DOI: https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(97)76213-1
Sasaki O, Aihara M, Hagiya K, Nishiura A, Ishii K, Satoh M. Genetic evaluation of the longevity of the Holstein population in Japan using a Weibull proportional hazard model. Anim Sci J 2011;83(2):95–102. doi:10.1111/j.1740-0929.2011.00943. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1740-0929.2011.00943.x
Caraviello DZ, Weigel KA, Gianola D. Prediction of longevity breeding values for US Holstein sires using survival analysis methodology. J Dairy Sci 2004;87(10):3518–3525. doi:10.3168/jds.S0022-0302(04)73488. DOI: https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(04)73488-8
VanRaden PM, Klaaskate EJH. Genetic evaluation of length of productive life including predicted longevity of live cows. J Dairy Sci 1993;(76):2758-2764. DOI: https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(93)77613-4
Raguz N, Jovanovac S. Analysis of the relationships between type traits and longevity in Croatian Simmental cattle using survival analysis. Agric Conspec Sci 2011;76(3):249-253.
Brickell JS, Wathes DC. A descriptive study of the survival of Holstein-Friesian heifers through to third calving on English dairy farms. J Dairy Sci 2011;(94):1831-1838. http://dx.doi.org/10.3168/jds.2010-3710. DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2010-3710
Van Pelt M, Meuwissen THE, De Jong G, Veerkamp RF. Genetic analysis of longevity in Dutch dairy cattle using random regression. J Dairy Sci 2015;98(6):4117-4130. https://doi.org/10.3168/jds.2014-9090. DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2014-9090
Brotherstone S, Veerkamp RF, Hill WG. Predicting breeding values for herd life of Holstein-Friesian dairy cattle from lifespan and type. Anim Sci 1998;(67):405–411. DOI: https://doi.org/10.1017/S135772980003280X
Zhang H, Liu AY, Wang H, Luo X, Yan X, Guo X, Li L, Liu, Su G. Genetic parameters and genome-wide association studies of eight longevity traits representing either full or partial lifespan in Chinese Holsteins. Front Genet 2021;(12):634986. https://doi.org/10 .3389/fgene.2021.634986. DOI: https://doi.org/10.3389/fgene.2021.634986
Forabosco F, Jakobsen JH, Fikse WF. International genetic evaluation for direct longevity in dairy bulls. J Dairy Sci 2009;(92):2338–2347. DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2008-1214
Maugan LH, Rostellato R, Tribout T, Mattalia S, Ducrocq V. Combined single-step evaluation of functional longevity of dairy cows including correlated traits. Genet Sel Evol 2023;55(75):1-15. https://doi.org/10.1186/s12711-023-00839-6. DOI: https://doi.org/10.1186/s12711-023-00839-6
Kern EL, Cobuci JA, Costa CN, McManus CM, Campos GS, Almeida TP, et al. Genetic association between herd survival and linear type traits in Holstein cows under tropical conditions. Ital J Anim Sci 2014;(13):665–672. DOI: https://doi.org/10.4081/ijas.2014.3419
Harris BL. Linear programming applied to dairy cattle selection [doctoral thesis]. Iowa, USA: University of Iowa State; 1992. https://lib.dr.iastate.edu/rtd/9997.
Mészáros G, Sölkner J, Ducrocq V. The Survival Kit: Software to analyze survival data including possibly correlated random effects. Computer methods and programs in biomedicine 2013;110(3):503-10. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2013.01.010. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2013.01.010
VanRaden PM, Dematawewa CM, Pearson RE, Tooker ME. Productive life including all lactations and longer lactations with diminishing credits. J Dairy Sci 2006;89(8):3213-3220. doi:10.3168/jds.S0022-0302(06)72596-6. DOI: https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(06)72596-6
Abadía JR, Ruíz FJ, Vega VE, Montaldo HH. Análisis genético para vida productiva en ganado Holstein de México. Rev Mex Cienc Pecu 2016;7(1):1-14. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-11242016000100001&lng=es. DOI: https://doi.org/10.22319/rmcp.v7i1.4146
SAS. SAS/STAT User´s Guide (version 9.4 ed.). Cary NC, USA: SAS Inst. Inc. 2010.
Dallago GM, Wade KM, Cue RI, McClure JT, Lacroix R, Pellerin D, et al. Keeping dairy cows for longer: a critical literature review on dairy cow longevity in high milk-producing countries. Animals 2021;(11):808. https://doi.org/10.3390/ani11030808. DOI: https://doi.org/10.3390/ani11030808
Pipino DF, Piccardi M, Lopez-Villalobos N, Hickson RE, Vázquez MI. Fertility and survival of Swedish Red and White × Holstein crossbred cows and purebred Holstein cows. J Dairy Sci 2023;106(4):2475-2486. doi:10.3168/jds.2022-22403. DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2022-22403
Essl A. Longevity in dairy cattle breeding: A review. Livest Sci 1998;(57):79–89. doi .org/10 .1016/ S0301-6226(98)00160-2. DOI: https://doi.org/10.1016/S0301-6226(98)00160-2
Descargas
Publicado
Cómo citar
-
Resumen413
-
PDF160
-
PDF 70
Número
Sección
Licencia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Los autores/as que publiquen en la Revista Mexicana de Ciencias Pecuarias aceptan las siguientes condiciones:
De acuerdo con la legislación de derechos de autor, la Revista Mexicana de Ciencias Pecuarias reconoce y respeta el derecho moral de los autores/as, así como la titularidad del derecho patrimonial, el cual será cedido a la revista para su difusión en acceso abierto.
Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.
