Estructura de la red de mercado de bovinos en México, 2017-2021
Resumen
La ganadería, el transporte y el aprovechamiento de bovinos son problemas asociados con la dotación de recursos, la distancia recorrida y los tipos de mercado. Se investigó la estructura de la red de movilización de ganado bovino por mercado a nivel municipal y estatal en México durante el periodo 2017-2021. Los datos se analizaron con medidas de estructura económica y de Análisis de Redes Sociales. En el periodo de análisis, un promedio anual de 8.9 millones de cabezas de ganado fueron movilizadas en México: 57.9 % interestatal y 42.1 % intra estatal. Los mercados más importantes fueron para rastro y engorda, el resto correspondió a repasto, reproducción, ferias y espectáculos. La especialización promedio de los mercados y de los estados fue baja, con mayor especialización en el mercado para espectáculos. La estructura de la red estatal de todos los mercados presentó un alto grado promedio y de densidad, pero baja centralidad de salida y entrada. Estas medidas hacen que, en promedio, los estados puedan conectarse en 1.2 pasos a la red nacional y 1.7 en la red por motivo. Se concluye que la estructura estatal del mercado de bovinos en México se compone de 32 orígenes, 32 destinos, seis mercados y mayor movilización interestatal de sur al norte del país.
Palabras clave
Referencias
Rodríguez RR, González CAF, Arana A, Belinda SE, Vallejo CA. Trazabilidad de la carne de bovino: conceptos, aspectos tecnológicos y perspectivas para México. Interciencia 2010;35(10):746–751.
Biggart NW, Beamish TD. The economic sociology of conventions: Habit, custom, practice, and routine in market order. Annual Rev Sociol 2003;(29):443–464.
Fike K, Spire MF. Transportation of cattle. Veterinary Clinics of North America - Food Animal Practice 2006;22(2):305–320.
Aznar MN, Stevenson MA, Zarich L, León EA. Analysis of cattle movements in Argentina, 2005. Preventive Vet Med 2011;98(2–3):119–127.
Brzoska L, Fischer M, Lentz HHK. Hierarchical structures in livestock trade networks—a stochastic block model of the German cattle trade network. Frontiers Vet Sci 2020;(7):1–12.
Negreiros RL, Grisi FJHH, Dias RA, Ferreira F, Ferreira NJS, Ossada R, Amaku M. Analysis of the cattle trade network in the state of Mato Grosso, Brazil. Brazilian J Vet Res Anim Sci 2020;57(4):1–10.
Hoscheit P, Anthony É, Vergu E. Dynamic centrality measures for cattle trade networks. Appl Network Sci 2021;6(26):1-17.
Alocilla O, Monti G. Network analysis of cattle movements in Chile: Implications for pathogen spread and control. Prev Vet Med 2022;(204):105644.
Vinueza RL, Durand B, Zanella G. Network analysis of cattle movements in Ecuador. Prev Vet Med 2022;(201):1-10.
Tratalos JA, Madden JM, McGrath G, Graham DA, Collins AB, More SJ. Spatial and network characteristics of Irish cattle movements. Prev Vet Med 2019;183: 105095.
Vander WKL, Picasso C, Enns EA, Craft ME, Álvarez J, Fernandez F, et al. Network analysis of cattle movements in Uruguay: Quantifying heterogeneity for risk-based disease surveillance and control. Prev Vet Med 2016;(123):12–22.
Knutson RD. Discussion: animal identification systems in North America: Achievements and future challenges. J Agric Appl Econom 2010;42(3):571–574.
Guzmán RJA, Rubio LMS. Current practices that threaten beef safety in Mexico. Nacameh 2020;7(2):78–98.
Martinez CC, Maples JG, Benavidez J. Beef cattle markets and COVID-19. Appl Econ Perspec Policy 2021;43(1):304–314.
Lusk JL, Tonsor GT, Schulz LL. Beef and pork marketing margins and price spreads during covid-19. Appl Econ Perspec Policy 2021;43(1):4–23.
Peel DS, Blach R, Burdine K, Close D, Maples J, Tonsor G. Economic damages to the U.S. beef cattle industry due to COVID-19 (Vol. 2020). Accessed Feb 17, 2022. https://extension.okstate.edu/fact-sheets/economic-damages-to-the-u-s-beef-cattle-industry-due-to-covid-19.html.
Callejas JN, Rebollar RS. Análisis de la demanda de bovinos carne en pie en los centros de sacrificio de México, 2000-2018. Rev Mex Cienc Pecu 2021;12(3):861–877.
SIAP. Sistema de información Agropecuaria y Pesquera. Producción ganadera. México. 2022.
Callejas JN, Ortega GJA, Rebollar RS. La producción de becerros en Chihuahua: un análisis económico marginal. Avances Invest Agropecu 2015;19(2):51–66.
J, Luo Y. (2017, March). Degree Centrality, Betweenness Centrality, and Closeness Centrality in Social Network [Conferencia]. Proc 2017 2nd Int Conf Modelling, Simulation and Applied Mathematics (MSAM2017). https://doi.org/10.2991/msam-17.2017.68.
Streeter CL, Gillespie DF. Social network analysis. J Social Serv Res 1993;16(1–2):201–222.
Kim Y, Choi TY, Yan T, Dooley K. Structural investigation of supply networks: A social network analysis approach. J Operations Management 2011;29(3):194–211.
Hanneman Hanneman RA, Riddle M. Introduction to social network methods 2005; Accessed Jun 25, 2022. http://faculty.ucr.edu/~hanneman/nettext/
Bosier S. Planning a system of regions: methods and techniques of interregional planning. 1981. Accessed Ago 15, 2022. https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/30054/S8100033_en.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Freeman LC. Centrality in social networks conceptual clarification. Social Networks 1978;1(3):215–239.
Lira L. Técnicas de análisis regional. Instituto Latinoamericano y del Caribe de Planificación Económica y Social. 2009.
Borgatti SP, Everett MG, Freeman LC. Ucinet 6 for Windows: Software for Social Network Analysis. Harvard, MA: Analytic Technologies 2013.
Coleman JS. Social capital in the creation of human capital. Knowledge Social Capital 2009;(94):17–42.
García VMJI. Una definición estructural de capital social. Redes. Rev Hisp Análisis Redes Sociales 2011;20(1):132-160.
Barrones-Sanz, LD. Costos operativos en el transporte de mercancía por carretera: El caso de los sistemas de construcción ligera en México. Dirección y Organización, (2021);73(73):5–17. https://doi.org/10.37610/DYO.V0I73.589.
Enríquez-Quiroz JF, Esqueda-Esquivel VA, Martínez-Méndez D. Rehabilitation of degraded pastures in the tropics of Mexico. Rev Mex Cienc Pecu 2021;12:243–260. https://doi.org/10.22319/rmcp.v12s3.5876.
Camacho-Vera JH, Vargas-Canales JM, Quintero-Salazar L, Apan-Salcedo GW. Characteristics of milk production in La Frailesca, Chiapas, México. Rev Mex Cienc Pecu 2021;12(3):845–860. https://doi.org/10.22319/rmcp.v12i3.5375.
Callejas JN, Lujan GCS, Gonzalez JMS, Arrieta ED. Network structure for the mobility of bovines produced in the state of Chihuahua, Mexico, 2010–2019. Agrociencia 2023;57(3):622-653. https://doi.org/10.47163/agrociencia.v57i3.2742.
DOI: https://doi.org/10.22319/rmcp.v14i4.6433
Enlaces refback
- No hay ningún enlace refback.
Copyright (c) 2023

Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.