Variabilidad genética en biomasa aérea y sus componentes en alfalfa bajo riego y sequía
DOI:
https://doi.org/10.22319/rmcp.v14i1.6129Palabras clave:
Análisis de componentes principales, Componentes de varianza, Heredabilidad, InvernaderoResumen
La sequía disminuye el rendimiento de biomasa aérea (BM) y sus componentes, y la calidad del forraje en alfalfa. Se estudió la variación genética en BM y sus componentes en 10 variedades de alfalfa bajo riego (R) y sequía (S) en invernadero. Se utilizó un diseño experimental de bloques completos al azar, con cuatro repeticiones en R y cuatro en S. La unidad experimental fue una planta individual en un tubo de PVC. La siembra se realizó el 15 de marzo de 2017 y el trasplante en los tubos, 20 días después de la siembra. Se aplicó la dosis de fertilización 60-140-00 a 44, 240 y 420 ddt (días después del trasplante). La S redujo (P≤0.01) la BM, el rendimiento de materia seca de hojas (RMSH), número de tallos (NT) y la eficiencia en el uso de la radiación (EUR). Las plantas en S no recuperaron su capacidad productiva después de experimentar el déficit hídrico, aún después del riego de recuperación. La S también disminuyó (P≤0.01) la varianza fenotípica para la BM y sus componentes; la varianza aditiva fue mayor (P≤0.01) que la varianza de dominancia para todos los caracteres en R y S. La BM, relación H:T, altura de planta (AP), NT y EUR tuvieron mayor (P≤0.01) heredabilidad en R y S. Las variedades Genex, Atlixco, Júpiter y Milenia fueron las más productivas (P≤0.01) en S, y podrían utilizarse para la producción de forraje en áreas con escasez de agua o como líneas parentales, para el mejoramiento del rendimiento de forraje en los programas de selección.
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Guitjens JC. Alfalfa. In: Stewart BA, Nielsen DR, editors. Irrigation of agricultural crops. American Society of Agronomy, Inc. Madison, Wisconsin USA; Monograph Number 30 in the series of Agronomy; 1990:537-596.
Lauriault L, Marsalis M, Contreras-Govea F, Angadi S. Managing alfalfa during drought. Cooperative Extension Service, College of Agricultural and Environmental Sciences, New Mexico State University. Las Cruces, New Mexico; 2009 (Circular 646):4.
Luna-Guerrero MJ, López-Castañeda C, Quero-Carrillo AR, Herrera-Haro JG, Ortega-Cerrilla ME, Martínez-Hernández PA. Water relations and gas exchange in lucerne under drought conditions. Rev Mex Cienc Agríc 2020; Special Publication Number 24:81-92.
Petcu E, Schitea M, Drăgan L, Bǎbeanu N. Physiological response of several alfalfa genotypes to drought stress. Rom Agric Res 2019;36:107-118.
Blum A. Crop responses to drought and the interpretation of adaptation. Plant Grow Reg 1996;20:135–148.
Anower MR, Boe A, Auger D, Mott IW, Peel MD, Xu L, Kanchupati P, Wu Y. Comparative drought response in eleven diverse alfalfa accessions. J Agron Crop Sci 2017;203:1-13.
Liu Y, Wu Q, Ge G, Han G, Jia Y. Influence of drought stress on alfalfa yields and nutritional composition. BMC Plant Biology 2018;18(13):1-9. doi:10.1186/s12870-017-1226-9.
Annicchiarico P, Pecetti L, Tava A. Physiological and morphological traits associated with adaptation of lucerne (Medicago sativa) to severely drought-stressed and to irrigated environments. Ann Appl Biol 2013; 162:27–40. doi:10.1111/j.1744-7348.2012.00576.x.
Huang Z, Liu Y, Cui Z, Fang Y, He H, Liu BR, Wu GL. Soil water storage deficit of alfalfa (Medicago sativa) grasslands along ages in arid area (China). Field Crop Res 2018;221:1-6.
Falconer DS. Introducción a la genética cuantitativa. México: Cía. Editorial Continental, SA de CV: 1984.
Hill J, Becker HC, Tigerstedt PMA. Quantitative and ecological aspects of plant breeding. London: Chapman & Hall; 1998.
Bellague D, Hammedi-Bouzina MM, Abdelguerfi A. Measuring the performance of perennial alfalfa with drought tolerance indices. Chil J Agric Res 2016;76(3):273-284. doi:10.4067/ S0718-58392016000300003.
Márquez-Ortiz JJ, Lamb JFS, Johnson LD, Barnes DK, Stucker RE. Heritability of crown traits in alfalfa. Crop Sci 1999;39:38-43.
Luna-Guerrero MJ, López-Castañeda C, Hernández-Garay A. Genetic improvement of aerial alfalfa biomass and its components: half-sib family selection. Rev Mex Cienc Pecu 2020;11(4):1126-1141. doi.org/10.22319/rmcp.v11i4.5344.
García E. Modificaciones al sistema de clasificación climática de Köppen. Serie Libros Núm. 6, Instituto de Geografía, UNAM. México, DF; 2004.
Luna-Guerrero MJ, López-Castañeda C, Hernández-Garay A, Martínez-Hernández PA, Ortega-Cerrilla ME. Evaluación del rendimiento de materia seca y sus componentes en germoplasma de alfalfa (Medicago sativa L.). Rev Mex Cienc Pecu 2018;9(3):486-505. doi.org/10.22319/rmcp.v9i3.4440.
Molina-Galán JD. Introducción a la genética de poblaciones y cuantitativa (algunas implicaciones en genotecnia). México, DF: AGT Editor, SA; 1992.
Márquez-Sánchez F, Sahagún-Castellanos J. Estimation of genetic variances with maternal half-sib families. Maydica 1994;39(3):197-201.
Melendres-Martínez JI, Valdivia-Bernal R, Lemus-Flores C, Medina-Torres R, García-López M, Ortiz-Caton M, et al. Estimación de parámetros genéticos de maíz bajo mejoramiento por selección recíproca recurrente. Rev Mex Cienc Agríc 2018;9(7):1327-1337.
Galicia-Juárez M. Varianza genética y mapeo molecular de rendimiento y calidad nutricional en familias de medios hermanos en Medicago sativa [tesis maestría]. Texcoco, México: Colegio de Postgraduados; 2012.
Hill J, Becker HC, Tigerstedt PMA. Quantitative and ecological aspects of plant breeding. London: Chapman & Hall; 1998.
SAS (Statistical Analysis System), Version 9.4 para Windows. SAS Institute Inc., Cary, NC, USA; 2012.
Hinkelmann K, Kempthorne O. Design and analysis of experiments. Volume 1: Introduction to experimental design. USA: A John Wiley and Sons, Inc; 2008.
Orloff S, Putnam D, Bali K. Drought strategies for alfalfa. Agriculture and Natural Resources, UC, USA. Publication 8522; 2015:1-9 (http://anrcatalog.ucanr.edu/).
Anjum SA, Ashraf U, Zohaib A, Tanveer M, Naeem M, Ali I, Tabassum T, Nazir U. Growth and developmental responses of crop plants under drought stress: a review. Zemdirbyste-Agriculture 2017;104(3):267-276. doi:10.13080/z-a.2017.104.034.
Benabderrahim MA, Hamza H, Haddad M, Ferchichi A. Assessing the drought tolerance variability in Mediterranean alfalfa (Medicago sativa L.) genotypes under arid conditions. Plant Biosystems 2015; 149 (2):395-403. doi.org/10.1080/11263504.2013.850121.
Annicchiarico P. Alfalfa forage yield and leaf/stem ratio: narrow-sense heritability, genetic correlation, and parent selection procedures. Euphytica 2015;205(2):409–420. doi:10.1007/s10681-015 1399-y.
Riday H, Brummer EC. Narrow sense heritability and additive genetic correlations in alfalfa subsp. falcata. J Iowa Academy Sci 2007;114(1-4):28-34.
Bowley SR, Christie BR. Inheritance of dry matter yield in a heterozygous population of alfalfa. Can J Plant Sci 1981;61:313-318.
Tucak M, Popović S, Ćupić T, Šimić G, Gantner R, Meglić V. Evaluation of alfalfa germplasm collection by multivariate analysis based on phenotypic traits. Rom Agric Res 2009;26:47-52.
Odorizzi A, Basigalup D, Arolfo V, Balzarini M. Análisis de la variabilidad de caracteres de raíz en poblaciones de alfalfa (Medicago sativa L.) con alto número de raíces laterales. AgriSci 2008;25(2):65-73.
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