Comparación de ecuaciones para ajustar curvas de crecimiento de vacas Holstein, Jersey y Jersey x Holstein en pastoreo
DOI:
https://doi.org/10.22319/rmcp.v12i4.5016Palabras clave:
ganado lechero, modelos no lineales, patrón de crecimientoResumen
El objetivo del estudio fue comparar la bondad de ajuste de cuatro ecuaciones no lineales para describir las curvas de crecimiento de vacas Jersey, Holstein, y Jersey x Holstein en pastoreo. Las ecuaciones de Brody, Gompertz, von Bertalanffy, y Logística se ajustaron a los datos (n= 2,315) de peso y edad de vacas Jersey (n= 54), Holstein (n= 6) y Jersey x Holstein (n= 30). Para cada animal, genotipo y ecuación, se estimaron los parámetros A, b y k que produjeron las curvas de crecimiento de mejor ajuste. En cada una de las cuatro ecuaciones comparadas, el parámetro A corresponde a la asíntota superior de la curva y estima el ‘peso maduro’ del animal, los parámetros b y k representan la constante de integración y la tasa de maduración. Para las curvas de crecimiento de las vacas Jersey y las cruzas de Jersey x Holstein, las ecuaciones de Gompertz y de von Bertalanffy produjeron el mejor ajuste. En contraste, la ecuación Logística tuvo el mejor ajuste para las curvas de crecimiento de Holstein, seguida muy de cerca por las ecuaciones de Gompertz y von Bertalanffy. En las condiciones de manejo y alimentación de los animales en este estudio, las curvas de crecimiento de las hembras de los tres genotipos estudiados pueden ajustarse con la ecuación de von Bertalanffy.
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Val JE, Freitas MAR, Oliveira HN, Cardoso VL, Machado PF, Paneto JC. Indicadores de desempenho em rebanho da raça Holandesa: curvas de crescimento e altura, características reprodutivas, produtivas e parâmetros genéticos. Arq Bras Med Vet Zootec 2004;56(1):86-93.
Koya PR, Goshu AT. Solutions of rate-state equation describing biological growths. Am J Math and Stat 2004;3(6):305-311.
Thornley JHM, France J. Mathematical models in agriculture, 2nd ed. Wallingford: CABI Publishing; 2007.
Tjørve KMC, Tjørve E. The use of Gompertz models in growth analyses, and new Gompertz-model approach: an addition to the Unified-Richards family. PLoS One 2017;12(6) e0178691. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0178691.
Tjørve E, Tjørve KMC. A unified approach to the Richards-model family for use in growth analyses: why we need only two model forms. J Theor Biol 2010;267:417-425.
Fitzhugh HA. Analysis of growth curves and strategies for altering their shape. J Anim Sci 1976;42(4):1036-1051.
Abreu UG, Cobuci JA, da Silva MVGB, Sereno JRB. Uso de modelos no lineales para el ajuste de la curva de crecimiento de bovinos Pantaneiros. Arch Zootec 2004;53(204):367-370.
Noor RR, Saefuddin A, Talib C. Comparison on accuracy of Logistic, Gompertz and von Bertalanffy models in predicting growth of new born calf until first mating of Holstein Friesian heifers. J Ind Trop Anim Agric 2012;37(3):151-160.
Gbangboche AB, Glele-Kakai R, Salifou S, Albuquerque LGD, Leroy PL. Comparison of non-linear growth models to describe the growth curve in West African Dwarf sheep. Animal 2008;2(7):1003-1012.
Malhado CHM, Carneiro PLS, Affonso PRAM, Souza Jr AAO, Sarmento JLR. Growth curves in Dorper sheep crossed with the local Brazilian breeds, Morada Nova, Rabo Largo, and Santa Inês. Small Ruminant Res 2009;84(1):16-21.
Behzadi MRB, Aslaminejad AA. A comparison of neural network and nonlinear regression predictions of sheep growth. J Anim Vet Adv 2010;9(16):2128-2131.
Perotto D, Cue RI, Lee AJ. Comparison of nonlinear functions for describing the growth curve of three genotypes of dairy cattle. Can J Anim Sci 1992;72(4):773-782.
Berry DP, Horan B, Dillon P. Comparison of growth curves of three strains of female dairy cattle. Anim Sci 2005;80(2):151-160.
McManus CM, Louvandini H, Campos VAL. Nonlinear growth curves for weight and height in four genetic groups of horses. Ciencia Anim Bras 2010;11(1):80-89.
Díaz HM. Indicaciones preliminares y el establecimiento de un módulo de producción de leche orgánica [tesis licenciatura]. Chapingo, Estado de México: Universidad Autónoma Chapingo; 2002.
Del Razo ROE. Características productivas y nivel de selenio y hormonas tiroideas en vacas lecheras suplementadas con bolos con selenio, bolos con selenio y yodo o bolos con yodo [tesis maestría]. Chapingo, Estado de México: Universidad Autónoma Chapingo; 2002.
Qing QBS. Comparison of four growth curve models in Angus cow: An application of Bayesian nonlinear mixed model. Report Presented to the Faculty of the Graduate School of the University of Texas at Austin; 2012.
SAS. SAS User’s Guide: Statistics (version 9.3 ed.). Cary NC, USA: SAS Inst. Inc. 2016.
Craig BA, Schinckel AP. Nonlinear mixed effects model for swine growth. Prof Anim Scient 2001;17(4):256-260.
Schinckel AP, Li N, Preckel PV, Einstein ME, Miller D. Development of a stochastic pig compositional growth model. Prof Anim Scient 2003;19(3):255-260.
Strathe AB, Danfaer A, Sorensen H, Kebreab E. A multilevel nonlinear mixed-effects approach to model growth in pigs. J Anim Sci 2010;88(2):638-649.
Echeverri ZJ, Salazar RV, Parra SJ. Análisis comparativo de los grupos genéticos Holstein, Jersey y algunos de sus cruces en un hato lechero del Norte de Antioquia en Colombia. Zoot Trop 2011;29(1):49-59.
Posada OS, Rosero NR, Rodríguez N, Costa CA. Estimación de parámetros de curvas de crecimiento de ganado Nellore criado en confinamiento. Rev MVZ Córdoba 2011;16(3):2701-2710.
Domínguez-Viveros J, Rodríguez-Almeida FA, Núñez-Domínguez R, Ramírez-Valverde R, Ortega-Gutiérrez A, Ruiz-Flores A. Ajuste de modelos no lineales y estimación de parámetros de crecimiento en bovinos Tropicarne. Agrociencia 2013;47(1):25-34.
Brown J, Fizugh H, Cartwright TC. A comparison of nonlinear models for describing weight-age relationships in cattle. J Anim Sci 1976;42(4):810-818.
Mazzini AR de A, Muniz JA, Silva FF, de Aquino LH. Curva de crescimento de novilhos Hereford: heterocedasticidade e resíduos autorregressivos. Cienc Rural 2005;35(2):422-427.
Herrera RAC, Vergara GOD, Cerón MMF, Agudelo-Gómez D, Arboleda ZEM. Curvas de crecimiento en bovinos cruzados utilizando el modelo Brody. Livest Res Rural Dev 2008, http://www.lrrd.org/lrrd20/9/herr20140.htm. Consultado Dic 11, 2017.
Oliveira HN, Lôbo RB, Pereira CS. Comparação de modelos não-lineares para descrever o crescimento de fêmeas da raça Guzerá. Pesqui Agropecu Bras 2000;35(9):1843-1851.
Mgbere OO, Olutogun O. A Comparison of non-linear models for describing weight-age relationships in N'Dama cattle. J Appl Anim Res 2002;22(2):225-230.
Moreira RP, Mercadente MEZ, Pedrosa VB, Cyrillo JNSG, Henrique W. Growth curves of the Caracu breed. Ciências Agrárias 2016;37(4):2749-2758.
Gbangboche AB, Alkoiret TI, Toukourou Y, Kagbo A, Mensah GA. Growth curves for different body traits of Lagune Cattle. Res J Anim Sci 2011;5(2):17-24.
Vargas-Leitón B, Cuevas-Abrego M. Modelo estocástico para estimación de valores económicos de rasgos productivos y funcionales en bovinos lecheros. Agrociencia 2009;43(8):881-893.
López de Torre G, Candotti JJ, Reverter A, Bellido MM, Vasco P, García LJ, Brinks JS. Effects of growth curve parameters on cow efficiency. J Anim Sci 1992;70(9):2668-72.
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