Impacto del cambio climático en la distribución potencial de Tithonia diversifolia (Hemsl.) A. Gray en México

Autores/as

  • Noé Durán Puga Universidad de Guadalajara. Centro Universitario de Ciencias Biológicas y Agropecuarias. Camino Ramón Padilla Sánchez No. 2100 Nextipac, 44600, Zapopan, Jalisco, México.
  • José Lenin Loya Olguín Universidad Autónoma de Nayarit. Unidad Académica de Agricultura. Carretera Tepic-Compostela, km 9. Xalisco, Nayarit, México.
  • José Ariel Ruiz Corral Universidad de Guadalajara. Centro Universitario de Ciencias Biológicas y Agropecuarias. Camino Ramón Padilla Sánchez No. 2100 Nextipac, 44600, Zapopan, Jalisco, México. http://orcid.org/0000-0002-7945-8107
  • Diego Raymungo González Eguiarte Universidad de Guadalajara. Centro Universitario de Ciencias Biológicas y Agropecuarias. Camino Ramón Padilla Sánchez No. 2100 Nextipac, 44600, Zapopan, Jalisco, México.
  • Juan Diego García Paredes Universidad Autónoma de Nayarit. Unidad Académica de Agricultura. Carretera Tepic-Compostela, km 9. Xalisco, Nayarit, México.
  • Sergio Martínez González Universidad Autónoma de Nayarit. Unidad Académica de Agricultura. Carretera Tepic-Compostela, km 9. Xalisco, Nayarit, México.
  • Marcos Rafael Crespo González Universidad de Guadalajara. Centro Universitario de Ciencias Biológicas y Agropecuarias. Camino Ramón Padilla Sánchez No. 2100 Nextipac, 44600, Zapopan, Jalisco, México.

DOI:

https://doi.org/10.22319/rmcp.v11s2.4705

Palabras clave:

cambio climático, Tithonia diversifolia, descriptores ecológicos, nichos de distribución

Resumen

El objetivo fue estimar el posible impacto del cambio climático en la distribución potencial de T. diversifolia en México. Nichos de distribución fueron modelados con MaxEnt para la climatología de referencia 1951-2000, y dos escenarios de cambio climático 2041-2060 y 2061-2080, considerando 20 variables bioclimáticas y dos topográficas. Para las climatologías futuras se consideró el modelo de circulación global (MCG) HadGEM2-ES, con dos vías representativas de concentración de gases efecto invernadero (rcp4.5 y rcp8.5). Esta información se obtuvo de la página web Global Climate Data de WorldClim y se trabajó con el sistema Idrisi Selva como imágenes raster con una resolución de 2.5 min de arco. Las variables que más contribuyeron a explicar la distribución geográfica de T. diversifolia fueron la precipitación acumulada mayo-octubre (pa5-10) y la temperatura máxima media del mes más cálido (txmc). El umbral del percentil 10th de la presencia logística predice una superficie (para la climatología de referencia 1951-2000), que representa el 30.71 % de la extensión de México. La modelación de nichos en los diversos escenarios climáticos registra zonas de expansión, así como zonas de retracción para la distribución potencial de la especie, pero después de hacer un balance, se obtiene que las áreas potenciales para T. diversifolia se incrementarán ligeramente con respecto a la climatología de referencia 1950-2000, con valores estimados de 31.62 %, 31.83 %, 32.45 % y 32.45 % del territorio mexicano en los escenarios 2041-2060 rcp8.5, 2041-2060 rcp4.5, 2061-2080 y 2061-2080 rcp4.5  y rcp8.5, respectivamente. Se concluye que el cambio climático traería más beneficios que restricciones para la dispersión de T. diversifolia.

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Biografía del autor/a

Noé Durán Puga, Universidad de Guadalajara. Centro Universitario de Ciencias Biológicas y Agropecuarias. Camino Ramón Padilla Sánchez No. 2100 Nextipac, 44600, Zapopan, Jalisco, México.

Doctor en Ciencias en Biosistemática, Ecología y Manejo de Recursos Naturales y Agrícolas, Universidad de Guadalajara, México. Profesor investigador UdeG, miembro del Sistema Nacional de Investigadores nivel I

José Lenin Loya Olguín, Universidad Autónoma de Nayarit. Unidad Académica de Agricultura. Carretera Tepic-Compostela, km 9. Xalisco, Nayarit, México.

Doctor en Ciencias Agropecuarias. Profesor-investigador en el Posgrado en Ciencias Biológico Agropecuarias y en la Unidad Académica de Medicina Veterinaria y Zootecnia de la Universidad Autónoma de Nayarit. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores nivel 1

José Ariel Ruiz Corral, Universidad de Guadalajara. Centro Universitario de Ciencias Biológicas y Agropecuarias. Camino Ramón Padilla Sánchez No. 2100 Nextipac, 44600, Zapopan, Jalisco, México.

Investigador Titular C en Agrometeorología Y Modelaje ambiental.

S.N.I. Nivel 2

 

Diego Raymungo González Eguiarte, Universidad de Guadalajara. Centro Universitario de Ciencias Biológicas y Agropecuarias. Camino Ramón Padilla Sánchez No. 2100 Nextipac, 44600, Zapopan, Jalisco, México.

Doctor en Edafología, Colegio de Post-graduados, México. Profesor Investigador, UdeG, México. Es integrante del Sistema Nacional de Investigadores desde 1990, actualmente como Nivel II

Juan Diego García Paredes, Universidad Autónoma de Nayarit. Unidad Académica de Agricultura. Carretera Tepic-Compostela, km 9. Xalisco, Nayarit, México.

Doctor en Ciencias de Filosofía en la University Of Illinois At Urbana Campaign en el año 1999. Actualmente es PTC en la UAN con Perfil PRODEP y Miembro del SNI (Nivel I), pertenece a la opción terminal de Ciencias Agrícolas, ha participado en movilidad con el Instituto Nacional de Ciencias Agrícolas de la República de Cuba, ha colaborado en la dirección de 12 tesis tanto de licenciatura como de posgrado

Sergio Martínez González, Universidad Autónoma de Nayarit. Unidad Académica de Agricultura. Carretera Tepic-Compostela, km 9. Xalisco, Nayarit, México.

Doctor por el Centro Universitario de Investigaciones Biomédicas, Universidad de Colima, Subdirector Académico de la UAMVZ-UAN de 2013-2018. Autor de artículos en revistas indexadas y libros en ciencias veterinarias. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (Nivel 1, 2018-2020) y de la Asociación Mexicana de Editores de Revistas Biomédicas, A. C. (AMERBAC).  Es Perfil PROMEP desde 2006. Certificado en Ovinos por CONCERVET Oficio No. CER 14/01/13-6. Editor en Jefe de la revista ABANICO VETERINARIO

Marcos Rafael Crespo González, Universidad de Guadalajara. Centro Universitario de Ciencias Biológicas y Agropecuarias. Camino Ramón Padilla Sánchez No. 2100 Nextipac, 44600, Zapopan, Jalisco, México.

Doctor en Ciencias en Biosistemática, Ecología y Manejo de Recursos Naturales y Agrícolas de la Universidad de Guadalajara. Profesor investigador, UdeG,  México

Citas

Pérez A, Montejo I, Iglesias JM, López O, Martín GJ, García DE, Milián I, Hernández A. Tithonia diversifolia (Hemsl.) A. Gray. Pastos y Forrajes 2009; 32(1):1-15.

Loya OJL, Martínez GS, Prado ROF, Valdés GYS, Gómez, DAA, Escalera V F, Macedo BR, Durán PN. El Sistema Silvopastoril. Sistema Superior Editorial. Nayarit, México; 2014:102.

Intergovernmental Panel on Climate Change. Climate Change. The Physical Science Basis. Working group I Contribution to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Summary for Policymakers (Thomas FS, Dahe Q, Gian-Kasper P, Melinda MBT, Simon KA, Judith B, Alexander N, Yu X, Vincent B, Pauline MM. Cambridge University Press; 2013:29.

Milly PCD, Dunne KA, Vecchia AV. Global pattern of trends in stream low and water availability in a changing climate. Nature 2005;438(17):347-350.

William GJ. Causes of observed changes in extremes and projections of future changes. In: Thomas R. Karl, Gerald A. Meehl, Christopher D. Miller, Susan J. Hassol, Anne M. Waple, and William L. Murray (Ed.) Weather and climate extremes in changing climate regions of focus: North America, Hawaii, Caribbean and Pacific Islands, USA. A Report by the US Climate Change Science Program. Department of Commerce, NOAA’s National Climatic Data Center, Washington, D.C., USA; 2008:81-116.

DeFries R, Rosenzweig C. Toward a whole-landscape approach for sustainable land use in the tropics. Proc Natl Acad Sci 2010;107:19627-19632.

Gibbs HK, Ruesch AS, Achard F, Clayton MK, Holmgren P, Ramankuttly N, Foley J A. Tropical forests were the primary sources of new agricultural land in the 1980s and 1990s. Proc Natl Acad Sci 2010;107(38):16732-16737.

Foley JA, Asner GP, Heil C M, Coe MT, DeFries R, Gibbs HK, Howard EA, Olson S, Patz J, Ramankutty N, Snyder P. Amazonia revealed: forest degradation and loss of ecosystem goods and services in the Amazon Basin. Front Ecol Environ 2007;5(1):25-32.

Schneider RR, Hamann A, Farr D, Wang, X, Boutin S. Potential effects of climate change on ecosystem distribution in Alberta. Can J For Res 2009;39:1001-1010.

Vale MM, Alves MAS, Lorini ML. Mudanças climáticas: desafios e oportunidades para a conservação da biodiversidade brasileira. Oecol Bras 2009;13:518–535.

Parmesan C. Ecological and Evolutionary Responses to Recent Climate Change. Annu Rev Ecol Syst 2006;37:637-669.

Schneider RR, Hamann A, Farr D, Wang X, Boutin S. Potential effects of climate change on ecosystem distribution in Alberta. Can J For Res 2009;39:1001-1010.

Bellard C, Bertelsmeier C, Leadley P, Thuiller W, Courchamp F. Impacts of climate change on the future of biodiversity. Ecology Letters 2012;15:365-377.

Kirilenko AP, Belotelov NV, Bogatyrev BG. Global model of vegetation migration: incorporation of climatic variability. Ecological Modelling 2000;132:125-133.

Morueta HN, Fløjgaard C, Svenning JC. Climate Change Risks and Conservation Implications for a Threatened Small-Range Mammal Species. PLoS ONE 2010;5(4):10360-101371.

Fasuyi AO, Dairo FAS, Ibitayo FJ. Ensiling wild sunflower (Tithonia diversifolia) leaves with sugar cane molasses. 2010. Livestock Research for Rural Development 2015;42(22) from http://www.lrrd.org/lrrd22/3/fasu22042.htm.

Otusanya OO, Ilori OJ, Adelusi A.A. Allelopathic effects of Tithonia diversifolia (Hemsl) A. Gray on germination and growth of Amaranthus cruentus. Research Journal of Environmental Sciences 2010;1(6):285-293.

Phillips SJ, Dudík M, Elith J, Graham CH, Lehmann A, Leathwick J, Ferrier S. Sample selection bias and presence-only distribution models: implications for background and pseudo-absence data. Ecological Applications 2009;19:181–197.

Sobek S, Kluza S, Cuddington DAK, Lyons DB. Potential distribution of emerald ash borer: What can we learns from ecological niche models using Maxent and GARP? Forest Ecology and Management 2012;281(1):23-31.

Moreno R, Zamora R, Molina JR, Vásquez A, Herrera M. Predictive modeling of microhabitats for endemic birds in South Chilean temperate forest using Maximum entropy (Maxent). Ecol Informat 2011;6:364-370.

Phillips SJ, Dudík M. Modeling of species distributions with Maxent: new extensions and a comprehensive evaluation. Ecography 2008;31:161–175.

Morales SN. Modelos de distribución de especies: Software Maxent y sus aplicaciones en conservación. Revista Conservación Ambiental 2012;2(1):1-5.

Magaña RVO. Guía para generar y aplicar escenarios probabilísticos regionales de cambio climático en la toma de decisiones. Publ. Centro de Ciencias de la Atmósfera. Universidad Nacional Autónoma de México. México; 2010:79.

Díaz PG, Guajardo PRA, Medina GG, Sánchez CI, Soria RJ, Vázquez AMP, Quijano CJA, Legorreta PF, Ruiz CJA. Potencial productivo de especies agrícolas de importancia socioeconómica en México. 1a. Ed. INIFAP. Xalapa, Ver., México; 2012:140.

Eastman JR. Idrisi Selva Manual, Version 17. Clark Labs, Clark University. Worcester, Mass, USA; 2012:322.

Escalante T, Rodríguez TG, Linaje M, Illoldi RP, González LR. Identification of áreas of endemism from species distribution models: threshold selection and nearctic mammals. Revista Especializada en Ciencias Químico-Biológicas 2013;16(1):5-17.

Instituto Nacional de Estadística Geografía e Informática (INEGI). Guía para interpretación cartográfica: Uso de suelo-vegetación Serie III. D.F., México; 2009:71.

Parolo, G., Rossi, G., Ferrarini, A. Toward improved species niche modelling: Arnica montana in the Alps as a case study. Journal of Applied Ecology 2008;45(5):1410-1418.

Chapin III FS, Bloom AJ, Field CB, Waring RH. Plant responses to multiple environmental factors. BioScience 1987;37(1):49-57.

Murgueitio E, Rosales M, Gómez ME. Agroforestería para la producción animal sostenible. Centro para la Investigación en Sistemas Sostenibles de Producción Agropecuaria. Cali, Colombia; 2001:67.

Hoffman AA, Sgró CM. Climate change and evolutionary adaptation. Nature 2011;470:479-485.

Sork V, Davis F, Westfall R, Flints A, Ikegami M, Wang H, Grivet DD. Gene movements and genetic association with regional gradients in California valley oak (Quercus lobata Née) in the face of climate change. Mol Ecol 2010;19:3806-3823.

Ramírez LMR, Ruiz CJA, Medina GG, Jacobo CJL, Parra QRA, Ávila MMR, Jesús Pilar AJ. (2011). Perspectivas del sistema de producción de manzano en Chihuahua, ante el cambio climático. Rev Mex de Cs Agríc Pub Esp 2; 2011:265-279.

Santillán ELE, Blanco MF, Magallanes QR, García HJL, Cerano PJ, Delgadillo RO, Valdez CRD. (2011). Tendencias de temperatura extremas en Zacatecas, México. Rev Mex De Cs Agríc Pub Esp 2; 2011:207-219.

Jump AS, Peñuelas J. Running to stand still: Adaptation and the response of plants to rapid climate change. Ecology Letters 2005;8:1010-1020.

Burke MB, Lobell DB, Guarino L. Shifts in African crop climates by 2050, and the implications for crop improvement and genetic resources conservation. Global Environmental Change 2009;19(3):317-325.

Mercer KL, Perales HR. Evolutionary response of landraces to climate change in centers of crop diversity. Evol Appl 2010;3(5-6):480-493.

Hellmann JJ, Byers JE, Bierwagen BG, Dukes JS. Five potential consequences of climate change for invasive species. Conservation Biology 2008;22(3):534-543.

Howard G, Ziller SR. Alien alert: Plants for biofuel may be invasive. Bioenergy Business 2008:14-16.

Mainka SA, Howard GW. Climate change and invasive species: Double jeopardy. Integrative Zoology 2010;5:102-111.

Alsos IG, Alm T, Normand S, Brochmann C. Past and future range shifts and loss of diversity in dwarf willow (Salix herbacea L.) inferred from genetics, fossils and modelling. Global Ecol Biogeogr 2009;18:223–239.

Chown SL, Hoffman AA, Kristensen TN, Angilletta Jr, Stenseth MJ, Pertoldi NCh, C. Adapting to climate change: a perspective from evolutionary physiology. Climate Research 2010;43:3-15.

Peters, K., Breitsameter, L., Gerowitt, B. Impact of climate change on weeds in agriculture: a review Agron Sustain Dev 2014;34:707-721.

Ruiz CJA, Hernández CJM, Sánchez GJJ, Ortega CA, Ramírez OG, Guerreo HMJ, Aragón CF, Vidal MVA, De la Cruz LL. Ecología, adaptación y distribución actual y potencial de las razas mexicanas de maíz. Libro Técnico Núm. 5. INIFAP-CIRPAC-Campo Exp Centro Altos de Jalisco. Tepatitlán de Morelos, Jalisco, México; 2013:159.

Publicado

18.03.2020

Cómo citar

Durán Puga, N., Loya Olguín, J. L., Ruiz Corral, J. A., González Eguiarte, D. R., García Paredes, J. D., Martínez González, S., & Crespo González, M. R. (2020). Impacto del cambio climático en la distribución potencial de Tithonia diversifolia (Hemsl.) A. Gray en México. Revista Mexicana De Ciencias Pecuarias, 11, 93–106. https://doi.org/10.22319/rmcp.v11s2.4705
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