Estimación Tier II de emisión de metano entérico en hatos de vacas lactantes en Querétaro, México
DOI:
https://doi.org/10.22319/rmcp.v7i3.4211Palabras clave:
Cambio climático, Factor de emisión, GEI, Mitigación, MetanoResumen
El metano (CH4) contribuye al cambio climático y su fuente antropogénica más importante es la fermentación entérica del ganado. A nivel continental el Panel Intergubernamental de Cambio Climático establece factores de emisión entérica de CH4 por defecto (Tier I); pero las decisiones y evaluación de la mitigación necesitan estimaciones más exactas. Así, el objetivo fue calcular la emisión de metano entérico de hatos de vacas Holstein-Friesian en Querétaro, México con datos de pesaje de leche (Tier II). Las curvas de lactación se modelaron con la función gamma incompleta por lactancia y hato. Un total de 11,092 lactancias del 2007 tuvieron un rendimiento ajustado a 305 días (d) de 9,985 kg leche. La curva de lactancia fue diferente entre primíparas y multíparas; la duración de la lactancia fue 365±21 días. Durante la lactancia, la emisión entérica para primíparas y multíparas a 305 días fue 165.7±3.8 y 181.6±8.3 kg CH4 vaca-1; a 365 d fue de 201.8±4.6 y 223.7±11.0 kg CH4 vaca-1 (P<0.0025). La intensidad de emisión entérica fue semejante entre primíparas y multíparas (18 y 19 g CH4 kg-1 leche), similar a lo reportado en la literatura para vacas de alta producción intensiva. Los registros de rendimiento fueron útiles para caracterizar el rendimiento, duración de la lactancia y el efecto de número de lactancia en su influencia sobre los estimados de intensidad de emisión entérica.
Descargas
Citas
INECC. Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático. México quinta comunicación nacional ante la convención marco de las Naciones Unidas sobre el cambio climático. México, DF, México: Secretaría de Medio Ambiente y Recursos Naturales e Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático. 2012.
Shindell TD, Faluvegi G, Koch MD, Schmidt AG, Unger N, Bauer ES. Improved attribution of climate forcing to emissions. Science 2009;326(5953):716-718.
FAO. Food and Agriculture Organization of the United Nations. Livestock’s long shadow. Rome, Italy: Food and Agriculture Organization of the United Nations; 2006.
Glatzle A. Questioning key conclusions of FAO publications ‘Livestock’s long shadow’ (2006) appearing again in ‘Tackling climate change through livestock’ (2013). Pastor Res Policy Pract 2014;4(1):1-6.
Reddy PP. Climate resilient agriculture for ensuring food security. New Delhi, India: Springer; 2015.
INE. Instituto Nacional de Ecología. México cuarta comunicación nacional ante la convención marco de las Naciones Unidas sobre el cambio climático. México, DF, México: Secretaría de Medio Ambiente y Recursos Naturales e Instituto Nacional de Ecología. 2009.
Hagemann M, Hemme T, Ddambi A, Alqaisi O, Sultana MN. Benchmarking of greenhouse gas emissions of bovine milkproduction systems for 38 countries. Anim Feed Sci Technol 2011;(166-167):46-58.
Muylaert de Araujo MS, Pires de Campos C, Pinguelli RL. Historical emissions, by country, of N2O from animal manure management and of CH4 from enteric fermentation in domestic livestock. Clim Res 2007;34(3):253-258.
Rendón-Huerta JA, Pinos-Rodríguez JM, García López JC, Yáñez-Estrada LG, Kebreab E. Trends in greenhouse gas emissions from dairy cattle in Mexico between 1970 and 2010. Anim Prod Sci 2013;54(3):292-298.
Ruiz-Suárez LG, González-Avalos E. Modeling methane emissions from cattle in Mexico. Sci Total Environ 1997;206(2-3):177-186.
IPCC. Intergovernmental Panel on Climate Change. 2006 IPCC Guidelines for national greenhouse gas inventories. Hayama, Japan: Institute for Global Environmental Strategies. 2006.
Gerber P, Vellinga T, Opio C, Steinfeld H. Productivity gains and greenhouse gas emissions intensity in dairy systems. Livestock Sci 2011;139(1-2):100-108.
Knapp JR, Laur GL, Vadas PA, Weiss WP, Tricarico JM. Enteric methane in dairy cattle production: Quantifying the opportunities and impact of reducing emissions. J Dairy Sci 2014;97(6):3231-3261.
Cole JB, Null DJ, VanRaden PM. Best prediction of yields for long lactations. J Dairy Sci 2009;92(4):1796-1810.
Dematawea CMB, Pearson RE, VanRaden PM. Modeling extended lactations of Holsteins. J Dairy Sci 2007;90(8):3924-3936.
Wood PDP. Algebraic model of the lactation curve in cattle. Nature 1967;
(5111):164-165.
Val-Arreola D, Kebreab E, Dijkstra J, France J. Study of the lactation curve in dairy cattle on farms in central Mexico. J Dairy Sci 2004;87(11):3789-3799.
Rafter AJ, Abell LM, Braselton PJ. Multiple comparison methods for means. SIAM Rev 2002;44(2):259-278.
Dämmgen U, Rösemann C, Haenel HD, Hutchings NJ. Enteric methane emissions from German dairy cows. Landbauforschung - vTI Agric For Res 2012;62(1-2):21-32.
Kebreab E, Johnson KA, Archibeque SL, Pape D, Wirth T. Model for estimating enteric methane emissions from United States dairy and feedlot cattle. J Anim Sci 2008;86(10):2738–2748.
NRC. National Research Council. Nutrient Requirements of Dairy Cattle. 7th ed. Washington, DC, USA: National Academy of Sciences; 2001.
IPCC. Intergovernmental Panel on Climate Change. Good practice guidance and uncertainty management in national greenhouse gas inventories. Chapter 4: Agriculture. Hayama, Japan: Institute for Global Environmental Strategies. 2000.
Mellado M, Antonio-Chirino E, Meza-Herrera C, Veliz FG, Arévalo JR, Mellado J, de Santiago A. Effect of lactation number, year, and season of initiation of lactation on milk yield of cows hormonally induced into lactation and treated with recombinant bovine somatotropin. J Dairy Sci 2011;94(9):4524-4530.
Gentner DR, Ford TB, Guha A, Boulanger K, Brioude J, Angevine WM, et al. Emissions of organic carbon and methane from petroleum and dairy operations in California’s San Joaquin Valley. Atmos Chem Phys 2014;14(10):4955- 4978.
Mariscal VA, Estrella HQ, Ruiz AF, Sagarnaga MV, Salas JMG, González MA, Juárez AZ. La cadena productiva de bovinos lecheros y el TLCAN. En: Avila DJA, et al. editores. Presente y futuro de los sectores ganadero, forestal y de la pesca mexicanos en el contexto del TLCAN. México DF, México: El Colegio de México, Centro de Estudios Económicos Universidad Autónoma Chapingo. 2008.
Bannink A, van Schijndel MW, Dijkstra J. A model of enteric fermentation in dairy cows to estimate methane emission for the Dutch National Inventory Report using the IPCC Tier 3 approach. Anim Feed Sci Technol 2011;(166-167):603- 618.
Arndt C, Powell JM, Aguerre MJ, Wattiaux MA. Performance, digestion, nitrogen balance, and emission of manure ammonia, enteric methane, and carbon dioxide in lactating cows fed diets with varying alfalfa silage-to-corn silage ratios. J Dairy Sci 2015;
(1):418-430.
EPA. United States Environmental Protection Agency. Inventory of U.S. greenhouse gas emissions and sinks: 1990- 2012. Common reporting format (CRF) tables. USA-2014- 2012-v1.1.xls. Table 4.A Sectorial background data for agriculture: enteric fermentation. Washington DC, USA: United States Environmental Protection Agency. 2014.
Smink W, Pellikaan WF, van der Kolk LJ, van der Hoek KW. Methane production as a result from rumen fermentation in cattle calculated by using the IPCC-GPG Tier 2 method. Feed Innovation Services Report FS 04 12 E, Utrecht, The Netherlands: National Institute for Public Health and the Environment. 2004.
Castelán-Ortega OA. Modeling methane emissions and methane inventories for cattle production systems in Mexico. Atmósfera 2014;27(2):185-191.
Morant SV, Gnanasakthy A. A new approach to the mathematical formulation of lactation curves. Anim Prod 1989;49(2):151-162.
Ducker MJ, Haggett RA, Fisher WJ, Morant SV, Bloomeld GA. Nutrition and reproductive performance of dairy cattle 1. The effect of level of feeding in late pregnancy and around the time of insemination on the reproductive performance of first lactation dairy heifers. Anim Prod 1985;41(1):1-12.
Muylaert de Araujo MS, Pires de Campos C, Pinguelli LR. GHG historical contribution by sectors, sustainable development and equity. Ren Sust Energy Rev 2007;11(5):988-997.
Descargas
Publicado
Cómo citar
-
Resumen1059
-
PDF877
Número
Sección
Licencia
Los autores/as que publiquen en la Revista Mexicana de Ciencias Pecuarias aceptan las siguientes condiciones:
De acuerdo con la legislación de derechos de autor, la Revista Mexicana de Ciencias Pecuarias reconoce y respeta el derecho moral de los autores/as, así como la titularidad del derecho patrimonial, el cual será cedido a la revista para su difusión en acceso abierto.
Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.
