Caracterización de la curva de lactancia de bovinos Siboney con modelos no lineales mixtos

Autores/as

  • Alejandro Palacios Espinosa Departamento de Zootecnia, Universidad Autónoma de Baja California Sur. La Paz, Baja California Sur. México.
  • Joel Domínguez Viveros Facultad de Zootecnia y Ecología, Universidad Autónoma de Chihuahua. Periférico Francisco R. Almada km 1, 31453, Chihuahua, Chihuahua, México; Tel(614)4341448.jodominguez@uach.mx joeldguezviveros@yahoo.com.mx.
  • Yamariz Padrón Quintero Centro de Investigaciones para el Mejoramiento Animal de la Ganadería Tropical. La Habana, Cuba.
  • Manuel Rodríguez Castro Centro de Investigaciones para el Mejoramiento Animal de la Ganadería Tropical. La Habana, Cuba.
  • Felipe Alonso Rodríguez Almeida Facultad de Zootecnia y Ecología, Universidad Autónoma de Chihuahua. Periférico Francisco R. Almada km 1, 31453, Chihuahua, Chihuahua, México
  • José Luis Espinoza Villavicencio Departamento de Zootecnia, Universidad Autónoma de Baja California Sur. La Paz, Baja California Sur. México.
  • Narciso Ysac Ávila Serrano Instituto de Recursos, Universidad del Mar. Puerto Escondido, Oaxaca. México.

DOI:

https://doi.org/10.22319/rmcp.v7i2.4176

Palabras clave:

Bovinos leche, Cruzamiento, Raza sintética, Ganadería tropical

Resumen

En bovinos productores de leche la curva de lactancia (CL) se ha analizado con modelos no lineales (MNL), y recientemente se ha implementado la metodología de MNL mixtos. Los objetivos fueron: a) ajustar un MNL a la CL a 240 días; b) comparar MNL vs MNL mixtos; c) estimar producción al pico (PMAX) y total a 240 días (PTOTAL), así como días para alcanzar la producción máxima (DPMAX). Se analizaron 15,324 observaciones de producción diaria (kg), correspondientes a primera lactancia de 2,809 vacas Siboney, con fecha de parto de 2000 a 2012 en 28 hatos. Se evaluaron cinco MNL: Wood, Wiltmink, Cobby, Brody y Sikka. Se realizaron dos análisis con el procedimiento NLMIXED de SAS: ANA1, incluyó sólo el efecto aleatorio de los residuales; y ANA2, incluyó el efecto aleatorio correspondiente a un coeficiente de regresión, más los residuales. La selección del modelo con mejor ajuste se realizó con: error de predicción promedio; varianza del error de predicción; estadístico Durbin Watson; coeficiente de determinación (R2); criterios de información Akaike (AIC) y Bayesiano (BIC). Los MNL mixtos mostraron el mejor ajuste con base en: a) los R2 del ANA2 fueron superiores, en un intervalo de 9 a 12 %; b) por la reducción en la varianza residual en el ANA2; y, c) los criterios AIC y BIC, mostraron mejor ajuste en los MNL del ANA2. El modelo de mejor ajuste en todo el estudio fue WOD del ANA2, con estimaciones para PMAX, DPMAX y PTOTAL de 7.71 kg, 40 días y 1,653 kg, respectivamente.

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Citas

Galukande E, Mulindwa H, Wurzinger M, Roschinsky R, Mwai AO, Sölkner J. Cross-breeding cattle for milk production in the tropics: achievements, challenges and opportunities. Anim Genet Res 2013;52:111-125.

López D. New dairy breeds in Cuba. Rev Bras Genet 1989;12(3):231-239.

López D, Ribas M. Formación de nuevas razas lecheras; resultados en Cuba. Rev Cubana Cienc Agríc 1993;27:1-9.

Fernández L, Menéndez A, Guerra C. Estudio comparativo de diferentes funciones para el análisis de la curva de lactancia en el genotipo Siboney de Cuba. Rev Cubana Cienc Agríc 2004;38:23-27.

Ribas M, Gutiérrez M, Mora M, Évora JC, González S. Comportamiento productivo y reproductivo del Siboney de Cuba en dos localidades. Rev Cubana Cienc Agríc 2004;38(2):121-126.

Papajcsik IA, Bodero J. Modelling lactation curves of Friesian cows in a subtropical climate. Anim Prod 1988;47:201-207.

Landete-Castillejos T, Gallego L. Technical note: the ability of mathematical models to describe the shape of lactation curves. J Anim Sci 2000;78:3010-3013.

Macciotta NPP, Dimauro D, Rassu SPG, Steri R, Pulina G. The mathematical description of lactation curves in dairy cattle. Ital J Anim Sci 2011;10:213-224.

Quintero JC, Serna JI, Hurtado NA, Rosero NR, CerónMuñoz MF. Modelos matemáticos para curvas de lactancia en ganado lechero. Rev Col Cienc Pecu 2007;20:149-156.

Fathi NMH, France J, Odongo NE, Lopez S, Bannink A, Kebreab E. Modelling the lactation curve of dairy cows using the differentials of growth functions. J Agric Sci 2008;146:633-641.

Bates DM, Watts DG. Nonlinear regression: iterative estimation and linear approximations. New York, USA: John Wiley & Sons, Inc.; 1988.

Littell RC, Milliken GA, Stroup WW, Wolfinger RD, Schabenberger O. SAS System for mixed models. 2nd ed. North Caroline, USA: SAS Institute Inc.; 2006.

Ching-Fan S. Using SAS PROC NLMIXED to fit item response theory models. Behavior Res Meth 2005;37:202-218.

Pinheiro JC, Bate DM. Approximations to the log likelihood function in the nonlinear mixed effects model. J Computer Graph Stat 1995;4:12-35.

Wolfinger RD. Fitting nonlinear mixed models with the new NLMIXED procedure. Proc 24th Annual SAS Users Group International Conference. 1999:278-284.

Ferris TA, Mao IL, Anderson CR. Selecting for lactation curve and milk yield in dairy cattle. J Dairy Sci 1985;68:1438- 1448.

Madalena FE. A note on the effect of variation of lactation length on the efficiency of tropical cattle selection for milk yield. Theor Appl Genet 1988;76:830-834.

Osorio-Arce MM, Segura-Correa JC. Factores que afectan la curva de lactancia de vacas Bos taurus x Bos indicus en un sistema de doble propósito en el trópico húmedo de Tabasco, México. Téc Pecu Méx 2005;43(1):127-137.

Rodríguez Y, Ponce de León R. Caracterización de la producción lechera (1986 hasta 2007) de los genotiposvacunos Cebú lechero Cubano (3/4 Cebú: 1/4 Holstein) y sus mestizos. Rev Cubana Cienc Agríc 2011;45(3):231-236.

IMRC. Instituto de Meteorología de la República de Cuba. Disponible: http://www.met.inf.cu/. Consultado 4 abril, 2014.

García-Muñiz JG, Martínez-González EG, Núñez-Domínguez R, Ramírez-Valverde R, López-Ordaz R, Ruiz-Flores A. Comparación de ecuaciones para ajustar curvas de lactancia en bovinos. Rev Cientí FCV-LUZ 2008;18(2):160-169.

Cobuci JA, Euclydes RF, Pereira CS, Ameida TR, Costa CN, Lopes PS. Persistência na lactação – uma revisão. Arch Latinoam Prod Anim 2003;11(3):163-173.

SAS. SAS/STAT User’s Guide (Release 9.0). Cary NC, USA: SAS Inst. Inc. 2005.

Motulsky H, Christopoulos A. Fitting models to biological data using linear and nonlinear regression. A practical guide to curve fitting. Graph Pad Software Inc; 2003.

Posada SL, Rosero NR. Comparación de modelos matemáticos: una aplicación en la evaluación de alimentos para animales. Rev Col Cienc Pecu 2007;20:141-148.

Torres V, Barbosa I, Meyer R, Noda A, Sarduy L. Criterios de bondad de ajuste en la selección de modelos no lineales en la descripción de comportamientos biológicos. Rev Cubana Cienc Agríc 2012;46:345-350.

Scott TA, Yandell B, Zepeda L, Shaver RD, Smith TR. Use of lactation curves for analysis of milk production data. J Dairy Sci 1996;79:1885-1894.

Domingues SAM, Marques de Almeida JC, Cruz dos Santos VA, Peixoto FP, Cardoso AV. Modeling lactation curves of Barrosa beef cattle with Woods model. Ital J Anim Sci 2010;9:244-247.

Korkmaz M, Üçkardes F, Kaygisiz A. Comparison of Wood, Gaines, Parabolic, Hayashi, Dhanno and polynomial models for lactation season curve of Simmental cows. J Anim & Plant Sci 2011;21:448-458.

Macciotta NPP, Vicario D, Cappio-Borlino A. Detection of different shapes of lactation curve for milk yield in dairy cattle by empirical mathematical models. J Dairy Sci 2005; 88:1178-1191.

Hernández R, Ponce P. Caracterización de la curva de lactancia y componentes lácteos del genotipo Siboney de Cuba en una granja ganadera de la provincia de La Habana. Rev Cientí FCV-LUZ 2008;18(3):291-295.

Suárez MA, Zubizarreta I, Pérez T. Interacción genotipo ambiente en ganado bovino Siboney de Cuba. Livest Res Rural Develop 2009;21:31-42.

Hernández A, Ponce de León R, Gutiérrez M, García SM, García R, Mora M, Guzmán G. Efectos ambientales en la producción lechera de la raza bovina Mambí de Cuba. Rev Cubana Cienc Agríc 2005;39(4):533-542.

Hernández A, Ponce de León R, García SM, Guzmán G, Mora M. Evaluación genética del bovino lechero Mambí de Cuba. Rev Cubana Cienc Agríc 2011;45(4):355-359.

McDowell RE, Wilk JC, Talbott CW. Economic viability of crosses of Bos taurus and Bos indicus for dairying in warm climates. J Dairy Sci 1996;79:1292-1303.

López OR, García CR, García MJG, Ramírez VR. Producción de leche de vacas con diferente porcentaje de genes Bos taurus en el trópico mexicano. Téc Pecu Méx 2009;47(4):435-448.

Senra AF. Principales sistemas de pastoreo para la producción de leche y su adecuación a las condiciones de Cuba. Rev Cubana Cienc Agríc 2005;39:415-425.

Burrow HM. Importance of adaptation and genotype × environment interactions in tropical beef breeding systems. Animal 2012;6:729-740.

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Publicado

02.05.2016

Cómo citar

Palacios Espinosa, A., Domínguez Viveros, J., Padrón Quintero, Y., Rodríguez Castro, M., Rodríguez Almeida, F. A., Espinoza Villavicencio, J. L., & Ávila Serrano, N. Y. (2016). Caracterización de la curva de lactancia de bovinos Siboney con modelos no lineales mixtos. Revista Mexicana De Ciencias Pecuarias, 7(2), 233–242. https://doi.org/10.22319/rmcp.v7i2.4176
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